认知采购的数字技术

在颠覆性技术的时代，组织必须超越传统的业务运营、流程和框架。这是为了使新技术能够充分发挥其最大潜力，以提供可操作的情报和准确的分析，从而实现最大化的业务绩效。

为了全面进入数字化采购，组织必须依靠认知采购及其所利用的技术，以实现健康且无摩擦的数字化旅程。

认知采购是指利用颠覆性技术来辅助采购功能的方法。它借助机器学习处理数据，以提升采购活动。人工智能和智能技术也被用于分析数据，增强支出可见性。但认知采购不仅仅是技术。它也是多个业务功能的结合，形成一个协同效应的生态系统，例如敏捷分析、数据融合和可操作的情报。

社会发展是认知采购之后的下一步。组织发展全面的跨职能团队，并专注于供应商发展。利用获得的表现数据来区分供应商和供应商，数字采购创造了机会，以优化并筛选供应商，使其成为关键供应商。

企业必须积极追求数字化转型，以从成本管理、改进的数据、可操作的洞察力以及其他新收益中获益。不拥抱数字化转型的企业将迅速发现自己落后于竞争对手。当涉及到流程优化、减少开支和成本，以及由于缺乏及时信息而错失新的商业机会时，这一点尤其如此。

因此，认知采购提供的框架可以最有效地整合监控、报告和数据反馈，以便管理层能够了解项目的进展情况。主数据技术的可扩展性也允许公司生态系统无缝集成，从不同职能部门获取数据洞察，为分析结果增加价值。总的来说，数字化之路现在对所有职能领导完全负责，并且可以根据情况需要进行调整。

大数据管理正成为一项日益增长的趋势，随着企业获得获取和处理更大数据量的能力。这种能力使公司能够收集有价值的洞察，从而采取行动利用新的机遇。

在一个认知采购框架中，这将人类分析支出数据的工作转化为自动支出分析，进而可以引导预测分析。采购专业人员可以快速获得预测收入，防止负面干扰并识别新的市场机会。AI驱动的系统可以使用机器学习来识别正常模式，以便清理和整理自己的数据。这使企业能够从绩效报告中受益，而不会增加管理成本，因为系统现在可以自我管理。这还使宝贵的带宽返回给采购专业人员，以便他们可以专注于研究如何利用手头的信息做出最佳战略决策。

由于现在使用技术来发现被忽视的成本节约潜力，采购部门现在可以专注于使内部运营更加高效、准确和集中。由于实时仪表板报告机制，专业人员正在利用洞察力而不是生成报告，从而节省了时间。

当组织开始管理更大容量的数据，并过渡到云存储和基于云的应用时，对数据安全的担忧将不断增长。为了应对这种情况，以采购为主导的跨职能团队必须召集起来，制定网络安全策略以保护敏感信息，特别是由于一次数据泄露可能会影响整个供应链。数据泄露还将使公司面临承担责任和损害的风险。然而，组织仍然可以从云存储和云计算中受益，因为它消除了本地服务器机房和其他基于硬件的风险因素，特别是在面对人为或自然灾害时。这些灾难可以使运营地点停工，并导致后续的IT设备损坏，从而导致灾难性的数据丢失。

云系统还允许更高的设备集成，从而提高了采购专业人员的工作移动性，他们仍然需要访问实时数据和分析。减少用户仅仅因为离开他的办公桌而失去数据访问权限的风险。

借助新出现的智能技术，采购过程中的管理成本也可以得到更好的控制。随着自动化和RPA技术的应用，采购专业人员成为组织中的价值创造核心。通过将这一资源分配到跨职能团队中，采购部门可以开始内部协作，进行跨培训，并与外部合作伙伴建立联系，以创造新的、创新性的

通过获取实时市场数据，采购专业人员可以为影响公司收入的决定提供有价值的信息。认知采购技术从根本上改变了传统上以底线为导向的采购职能的角色。当采购被赋予权力领导企业探索机会时，品类管理也变得更加复杂。

当组织完成他们的认知采购项目并开始组建跨职能团队时，随着跨职能团队开始与外部方互动，社会发展可以开始。通过供应商绩效管理系统，并依托历史数据，团队可以优先考虑关键绩效指标，并立即获得结果，从而区分供应商和供应方。

跨职能团队可以专注于推进项目以加强合作联盟，同时留意新的机会，让供应商有机会发展成为供应商。

为了使企业在新的数字现实中蓬勃发展，采购部门必须超越底线效率，通过采用认知技术来转变其角色，成为组织新的核心驱动力。当结合底线成本效率和顶线增长时，认知采购技术成为一种倍增器，能够捕捉新的商业模式并确保组织的持续成功。

由唯一始创公司的管理顾问兼培训师 Nick Lai Weixuan 撰写的文章

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